开发测试比例多少才合理(运气差如何改变本人的运气)
目录导读：
软件测试甲方抽查乙方抽检比例多少合适
不低于百分之3。软件测试甲方抽查乙方进行质量验证或抽样复核，抽检率由双方协商合理确定，但不低于百分之3比例进行验收。
7、 开发/测试集应该多大(machine learning yearning)
开发集应该足够大，以至于可以检测你try的区别算法的差别。打比方说，假如分类器A的准确率为90%，分类器B的准确率为90。1%，则100个样本大小的开发集不能检测出这0。1%的差别。与我见过的其它机器学习问题相比较，蕴含100个样本的开发集很小。常见的是蕴含1000到10000个样本的开发集。在10000个样本上，你有更大的可能性检测到0。1%的提升。⓵ 对于成熟和重要的应用——打比方说广告、web搜索和产品推荐——我见到有团队甚至为0。01%的提升努力，由于这对公司的利润有直接作用与影响。在这样的状况下，开发集应该要比10000大，从而检测更小的提升。 测试集的大小又应该怎样？它应该足够大，大到能够给你的系统的整体性能提供高可信度。一个流行的启发式方法（heuristic）是使用你的数据30%作为测试集。这一个办法在不太大规模的样本上——100到10000个样本表现很好。不过在大数据时代，我们有时候面临超过10亿样本的机器学习问题，分配给开发/测试集的比例在降低，而开发/测试集的绝对数字在增长。没很有必要获取超出评估你的算法性能的特别大的开发/测试集。 ⓵按道理来讲，应该在开发集上测试算法的变化是否带来统计学上显著得变化。实际中，多数团队不会这样做（除非他们准备发表学术论文），我从来没有发现统计学上的测试对于测量临时进展（interim progress）有用。
请问:1。业界软件测试在软件整个开发过程中工作量比例是多少? 谢谢
软件测试是贯测整个软件开发周期的，一个软件只有经过无多次的测试才能尽最大力量避开bug。后面的问题俺也不是太懂，我是自己开发自己测试的，写完代码要测试功能，紧接着与其它功能接轨，重复的修改和测试是必然的。
测试设计师与研发设计师比例调查
这个比例和公司的业务有关。像金融行业，核心交易，国防，安全软件， 要求可靠性高的， 测试员会多一点。 差不多要1：1、也听说过有些公司都没有测试，就让流程员兼职测试。通常情况下推荐比例是 3个开发：1个测试。
软件测试和软件开发的关系是如何的
平常我们理解的软件开发可能只是代码实现。其实也就是说软件开发是一个系统的工程。包括需求分析，设计，编码，测试，维护等等几个环节。测试是整个软件开发程序中的一个环节。包括白盒测试，灰盒测试和黑盒测试。白盒测试要求测试人员对于代码结构有非常好的理解，一般用于单元测试；黑盒测试就是测试软件能否满足系统的功能要求，一般用于集成测试。灰盒测试介于两者之间。在当今社会软件开发的程序中，测试是贯穿于整个开发程序了，并不是只是在编码完成以后才开始的了。
软件测试和软件开发的关系是什么
软件开发是生产制造软件；软件测试是验证开发出来软件的质量。类比传统加工制造企业，软件开发人员就是生产加工的工人，软件测试人员就是质检人员。关系应该是：1。没有软件开发就没有测试，软件开发提供软件测试的对象。2。软件开发和软件测试都是软件生命周期中的重要组成部分3。软件开发和软件测试都是软件过程中的重要活动。4。软件测试是保证软件开发产物质量的重要手段。