情感感情计算模型是什么情感眉毛计算机(情感感情计算能在哪些范畴应用)
目录导读：
情感感情计算的“情感感情计算”成为新兴研究范畴
在较长一段时期内，情感感情一直位于认知科学研究者的视线以外。直到20世纪末期，情感感情作为认知过程重要组成部分的身份才获得了学术界的普遍认同。当代的认知科学工作者们把情感感情与知觉、学习、记忆、言语等经典认知过程相提并论，关于情感感情本身及情感感情和其它认知过程间互相作用的研究成为当代认知科学的研究热点，情感感情计算（ affective computing ）也成为一个新兴研究范畴。大家都知道，人随时随地皆会有喜怒哀乐等情感感情的起伏变化。那么在人与计算机交互过程中，计算机是否能够体会人的喜怒哀乐，并随机应变呢？情感感情计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的感情，并能针对人的感情做出智能、敏锐、友好反应的计算系统，即付与计算机像人相同的观察、理解和生成各式情感感情特征的能力。目前情感感情计算研究面临的挑战还许多，例如，情感感情信息的获取与建模问题，情感感情识别与理解问题，情感感情表达问题，以及自然和谐的人性化和智能化的人机交互的实现问题。显然，为解决上述问题，我们需要晓得人是怎样感知环境的，人会产生怎样的情感感情和意图，人怎样作出恰当的反应。而人类的感情交流是个特别繁琐的过程，不但受时间、地点、环境、人物对象和经历的作用与影响，而且有表情、语言、动作或身体的接触。于是，在人和计算机的交互过程中，计算机需要捕捉关键信息，识别使用者的感情状态，洞察人的感情变化，利用有效的线索选择适合的使用者模型（根据使用者的操作方法、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等构建的模型），并对使用者情感感情变化背后的目的形成预期，进而激活对应的数据库，及时主动地提供使用者所需的新信息。情感感情计算钻石的发展在相当大的程度上依赖于心理科学和认知科学对人的智能和情感感情研究取得新进展。心理学研究表明，情感感情是人与环境之间某种关系的维持或改变，当客观事物或情境与人的需要和愿望符合时会引起人积极肯定的感情，而不符合时则会引起人消极否定的感情。情感感情具有三种成分：主观体验（个体对不同情感感情状态的自我感受）、外部表现（在情感感情状态发生时身体各部分的动作量化形式，即表情）和生理唤醒（情感感情产生的生理反应）。从生物进化的角度俺们是可以把人的情绪分为基本情绪和复杂情绪。基本情绪是先天的，具有单独的神经生理机制、内部体验和外部表现，以及不同的适应功能。人有五种基本情绪，它们分别为当前目标取得进展时的快乐，自我保护的目标受到威胁时的焦虑，当前目标不能实现时的悲伤，当前目标受挫或遭遇阻碍时的愤怒，以及与味觉（味道）目标相违背的厌恶。而复杂情绪那么是由基本情绪的区别组合派生出来的。情感感情是一种内部的主观体验，但总是伴随着某种表情。表情包括面部表情（面部肌肉变化所组成的模式），姿态表情（身体其他部分的表情动作）和语调表情（言语的声调、节奏和速度等方面的变化）。这3种表情也被叫作体语，构成了人类的非言语交往方式。面部表情不但是人们经常使用的较自然的表现情感感情的方式，也是人们鉴别情感感情的主要标志。通过使用特别规定的仪器，俺们是可以对面部的微小表情变化进行研究，甚至可以区分真笑和假笑：人在真笑时面颊上升，眼周围的肌肉堆起，大脑左半球的电活动增添；而人在假笑时仅有嘴唇的肌肉活动，下颚下垂，大脑左半球的电活动不明显。脸部运动编码系统FACS通过不同编码和运动单元的组合，能在脸部形成复杂的表情变化，其成果已经确定被使用于人脸表情的自动识别与合成。人的姿态即身体表情，一般伴随着交互过程而发生变化，并表达着一些信息。语调表情是通过语音的高低、强弱、抑扬顿挫来表达说话人的感情。在人际交往中，语音是人们最直接的交流通道。在情感感情计算研究中还不错使用许多种生理指标，例如，皮质醇水平，心率，血压，呼吸，皮肤电活动，掌汗，瞳孔直径，事件相关电位，脑电EEG等。研究发现，惊反射可用作测量情感感情愉悦度的生理指标，而皮肤电反应可用作测量情感感情生理唤醒程度的生理指标。很显然，开展认知科学研究不但仅是为了满足人类智慧上的好奇心，更加的重要的是服务于人类，提高人类的活法质量。情感感情计算有宽广的应用前景。计算机经过对人类的感情进行获取、分类、识别和响应，进而可以帮助使用者获得高效而又亲切的体验感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们理解自己和他人的感情世界。计算机的感情化设计可以帮到我们增添使用设备的安全性，使经验人性化，使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化。情感感情计算是一个高度综合化的研究和技术范畴。通过计算科学与心理科学、认知科学的结合，研究人与人交互、人与计算机交互过程中的感情特点，设计具有情感感情反馈的人与计算机的交互环境，将有可能实现人与计算机的感情交互。情感感情计算研究将不断加深对人的感情状态和机制的理解，并提高人与计算机界面的平稳安定性，即提高计算机感知情境，理解人的感情和意图，作出适当反应的能力。
情感感情计算的“情感感情计算”的危机危难与哲学错误
目前，计算机理论界所开展的针对各式生理指标方面的“情感感情计算”方法，主要存在如下危机危难根本无法解决：1。要建立情感感情的识别系统和表达系统，就必须对情感感情的基本类型进行划分，以确立情感感情的基本模态。不过，情感感情的基本类型究竟应该依据什么原则和标准来划分，有何理论依据？2。对于同一类型情感感情，不管是情感感情感受强度，还是情感感情表达强度和情感感情生理唤醒程度，皆可以采用不同的生理指标进行计算和测量，究竟应该选用哪一个生理指标为主要尺度呢？3。对于同一类型情感感情采用同一个生理指标进行测量和计算时，因为受到很多环境因素、人体其它生理因素和精神因素的作用与影响，其测量值的差别性和波动性怎样消除。4。不同的感情类型所产生的区别生理指标之间常常没有通约性，那么，不同类型的感情之间怎样进行互相比较和统一度量？5。人的感情内容和感情方式是极其富饶的，各式情感感情之间互相渗透、互相作用、互相转化，常常有着相当复杂而且变化频繁的关系，那么对于情感感情的计算就需要真真正正天文数字般的感情数据资源库，还need海量的计算模型与计算工作量，而人脑为啥呢并不需要？6。有些复杂而微妙的感情，如怀疑、犹豫、迷茫、怜悯、尴尬、自我表现等，其生理指标的变化常常极为微弱而且短暂，对于它们的计算和测量怎样进行？7。有些情感感情（如“对敌人的仇恨”与“对亲人的生气”）常常具有相同或相近的生理指标，但两者所表达的价值内涵常常相差非常大，怎样进行区别？8。情感感情的感受强度和表达强度与各式生理指标的变化量度通常不是成线性函数关系，多数都是呈非线性的、不连续的、模糊的、概率性的、波动的函数关系，因此采用生理指标的变化量来计算情感感情的感受强度和表达强度，怎样消除其误差性和不确定性。9。如果能够计算出人的感情感受强度、表达强度和生理唤醒程度，这几个计算值又代表着怎样的客观价值意义？怎样使电脑或机器人具有和谐、友好、灵活的人机界面？也就是说，对于情感感情的感受强度、表达强度和生理唤醒指标的计算事实上只是对于情感感情的表面形式的计算，而不是对于情感感情的客观内容的计算，因此没有可能实现真真正正意义的“情感感情计算”。 目前，“情感感情计算”理论中主要存在如下唯心主义和形而上学的哲学错误，必须进行深刻的反思：1。唯心主义错误。当前的“情感感情计算”理论以唯心主义的看法来看待情感感情的哲学本质，把情感感情与它所相应的客观存在割裂开来，局限于在主观领域内来剖析情感感情现象与情感感情规律。唯心主义者往往把主观与客观割裂开来，它否认，任何主观意识都产生于客观存在，都是人脑对某一种客观存在的反映，那怕有时是一种不真实的、不正确的、不算很全面的、甚至是颠倒的反映；它不晓得，要认识一种主观意识的哲学本质必须从它所反映的客观存在中找答案，要剖析一种主观意识的变化规律性应该从它所反映的客观存在的规律性上着手；它不晓得，情感感情作为人脑的一种主观心理活动，必然对应着某一种客观存在，必定是人脑对某一种客观存在的主观反映；它在剖析情感感情现象与情感感情规律时，总是试图在“需要”、“欲望”、“体验”、“态度”等主观心理领域内找答案，而不能从其所反应的客观存在中找答案。2。形而上学的表面性错误。当前的“情感感情计算”理论以形而上学的表面性看法来看待情感感情的客观内容，混淆了情感感情的客观内容与其表现形式的根本区别，它认为情感感情计算的核心就是对情感感情所激发的生理指标的计算。形而上学的表面性看法总是倾向于从事物的表现形式（或外部现象）来认识事物。它否认，事物的表现形式与其客观内容有着本质的不同，事物的表现形式通常只能片面地、不准确地、不稳定地反映事物的客观内容；它总是把情感感情的表现形式当作情感感情的客观内容本身。3。形而上学的孤立性错误。当前的“情感感情计算”理论以形而上学的孤立性看法来看待情感感情的运行流程，把情感感情与认知及意志割裂开来，认为情感感情是单独运行的，与人的认知过程和意志过程无关。形而上学的孤立性看法总是倾向于依据事物本身的运动与变化情况来认识该事物，而不是依据事物与其它事物的互相联系与互相作用与影响上来认识该事物。他们只看见了情感感情对于人的活动的作用与影响与制约作用，常常看不见情感感情与认知、意志的互相联系与互相作用与影响。人为了生存和发展就必须first of all感知和了解各式事物的事实关系，其次要掌握这几个事物对于人的价值关系，第3要掌握人的每个反作用于这几个事物的生产行为或生活行为的价值关系，并且判断、选择、组织和实施一个最友好的行动方案。第1步由认知活动来完成，第2步由情感感情活动来完成，第3步由意志活动来完成，因此从见识到情感感情，再从情感感情到意志，是一条基本的、不可分割的人类自控行为的流水线。由此看来，仅仅进行狭义的、孤立的感情计算，仍然不能解决人的心智活动的全部计算问题，还need实施对意志的计算，并实施对知情意的交互计算。因为意志是一种特殊情感感情，因此意志计算以及知情意的交互计算都是广义的感情计算。4。形而上学的片面性错误。当前的“情感感情计算”理论以形而上学的片面性看法看待情感感情的客观目的，认为 “情感感情计算”的研究着重是基于两个现实目的：一是建立和谐的人机交互环境，使计算机或机器人具有良好的人机界面，以降低使用者的劳动强度，提高使用者的工作效率，解放人的双手；二是制作可穿戴式的计算机，以替代、补偿与增强人的辅助感知功能和行为功能，尤其是帮助提高残疾人的感知功能和行为功能。
情感感情计算的“情感感情计算”的基本内容
人们期盼着能拥有并使用更为人性化和智能化的计算机。在人机交互中，从人操作计算机，变为计算机辅助人；从人围着计算机转，变为计算机围着人转；计算机从认知型，变为直觉型。显然，为实现这几个转变，人机交互中的计算机应具有情感感情能力。情感感情计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的感情，并能针对人的感情做出智能、敏锐、友好反应的计算系统。情感感情被用以预示各式不同的内心体验（如情绪、心境和偏好），情绪被用以预示非常短暂但强烈的内心体验，而心境或状态则被用以描述强度低但持久的内心体验。情感感情是人与环境之间某种关系的维持或改变，当客观事物或情境与人的需要和愿望符合时会引起人积极肯定的感情，而不符合时则会引起人消极否定的感情。情感感情具有三种成分：⑴主观体验，即个体对不同情感感情状态的自我感受；⑵外部表现，即表情，在情感感情状态发生时身体各部分的动作量化形式。表情包括面部表情（面部肌肉变化所组成的模式）、姿态表情（身体其他部分的表情动作）和语调表情（言语的声调、节奏、速度等方面的变化）；⑶生理唤醒，即情感感情产生的生理反应，是一种生理的激活水平，具有不同的反应模式。概括来讲，情感感情的重要作用主要表此刻四个方面：情感感情是人适应活着的心理工具，能激发心理活动和行为的动机，是心理活动的组织者，也是人际通信交流的重要手段。从生物进化的角度俺们是可以把人的情绪分为基本情绪和复杂情绪。基本情绪是先天的，具有单独的神经生理机制、内部体验和外部表现，以及不同的适应功能。人有五种基本情绪，它们分别为当前目标取得进展时的快乐，自我保护的目标受到威胁时的焦虑，当前目标不能实现时的悲伤，当前目标受挫或遭遇阻碍时的愤怒，以及与味觉（味道）目标相违背的厌恶。而复杂情绪那么是由基本情绪的区别组合派生出来的。情感感情测量包括对情感感情维度、表情和生理指标三种成分的测量。例如，我们要明确一自个的焦虑水平，应该使用问卷测量其主观感受，通过记录和剖析面部肌肉活动测量其面部表情，并用血压计测量血压，对血液样本进行化验，检测血液中肾上腺素水平等。确定情感感情维度对情感感情测量有重要意义，由于只有确定了情感感情维度，才能对情感感情体验做出较为准确的评估。情感感情维度具有两极性，例如，情感感情的激动性可分为激动和平静两极，激动指的是一种强烈的、外显的感情状态，而平静指的是一种平安稳定安静的感情状态。心理学的感情维度理论认为，几个维度组成的空间包括了人类所有的感情。不过，情感感情到底是二维，三维，还是四维，研究者们并未达到完成共识。情感感情的二维理论认为，情感感情有两个重要维度：⑴愉悦度（亦有人提出用趋近-躲避来代替愉悦度）；⑵激活度，即与情感感情状态相联系的机体能量的程度。研究发现，惊反射可用做测量愉悦度的生理指标，而皮肤电反应可用做测量唤醒度的生理指标。在人机交互研究中已使用过许多种生理指标，例如，皮质醇水平、心率、血压、呼吸、皮肤电活动、掌汗、瞳孔直径、事件相关电位、脑电EEG等。生理指标的记录需要特别规定的设备和技术，在进行测量时，研究者有时非常难分离各式混淆因素对所记录的生理指标的作用与影响。情感感情计算钻石的内容包括三维空间中动态情感感情信息的实时获取与建模，基于多模态和动态时序特征的感情识别与理解，及其信息融合的论理与方法，情感感情的自动生成理论及面向多模态的感情表达，以及基于生理和行为特征的大规模动态情感感情数据资源库的建立等。欧洲和美国的各大信息技术实验室正加紧进行情感感情计算系统的研究。剑桥大学、麻省理工学院、飞利浦公司等通过实施“环境智能”、“环境识别”、“智能家庭”等科研项目来开辟这一范畴。例如，麻省理工学院媒体实验室的感情计算小组研制的感情计算系统，通过记录人面部表情的摄像机和连接在人身体上的生物传感器来收集数据，紧接着由一个“情感感情助理”来调节流程以识别人的感情。假如你对电视讲座的一段内容展现出困惑，情感感情助理会重放该片段或者给予解释。麻省理工学院“氧工程”的研究人员和比利时IMEC的一份工作小组认为，开发出一种整合各式应用技术的“瑞士军刀”或许是提供移动情感感情计算服务的关键。而目前国内的感情计算研究关键在于，通过各式传感器获取由人的感情所引起的生理及行为特征信号，建立“情感感情模型”，从而创建个人情感感情计算系统。研究内容主要包括脸部表情处理、情感感情计算建模方法、情感感情语音处理、姿态处理、情感感情剖析、自然人机界面、情感感情机器人等。情境化是人机交互研究中的新热点。自然和谐的智能化的人机界面的沟通能力特征包括：⑴自然沟通：能看，能听，能说，能触摸；⑵主动沟通：有预期，会提问，并及时调整；⑶有效沟通：对情境的变化敏感，理解用户的情绪和意图，对不同用户、不同环境、不同任务给予不同反馈与支持。而实现这几个特征在相当大的程度上依赖于心理科学和认知科学对人的智能和情感感情研究所取得的新进展。我们需要晓得人是怎样感知环境的，人会产生怎样的情感感情和意图，人怎样做出恰当的反应，从而帮助计算机正确感知环境，理解用户的感情和意图，并做出合适反应。于是，人机界面的“智能”不但应有高的认知智力，也应有高的情绪智力，从而有效地解决人机交互中的情境感知问题、情感感情与意图的产生与理解问题，以及反应应对问题。显然，情感感情交流是一个复杂的过程，不但受时间、地点、环境、人物对象和经历的作用与影响，而且有表情、语言、动作或身体的接触。在人机交互中，计算机需要捕捉关键信息，洞察人的感情变化，形成预期，进行调整，并做出反应。例如，经过对不同类型的用户建模（例如，操作方法、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等），以识别用户的感情状态，利用有效的线索选择适合的用户模型（例如，依据可能的用户模型主动提供相应有效信息的预期），并以适合当前类型用户的方式呈现信息（例如，呈现方式、操作方法、与知识背景有关的决策支持等）;在对目前的操作做出即时反馈的并 且，还要对情感感情变化背后的目的形成新的预期，并激活对应的数据库，及时主动地提供用户所需的新信息。情感感情计算是一个高度综合化的技术范畴。通过计算科学与心理科学、认知科学的结合，研究人与人交互、人与计算机交互过程中的感情特点，设计具有情感感情反馈的人机交互环境，将有可能实现人与计算机的感情交互。迄今为止，有关研究已在人脸表情、姿态剖析、语音的感情识别和表达方面取得了一定的进展。目前情感感情计算研究面临的挑战仍为多方面的：⑴情感感情信息的获取与建模，例如，细致和准确的感情信息获取、描述及参数化建模，海量的感情数据资源库，多特征融合的感情计算理论模型；⑵情感感情识别与理解，例如，多模态的感情识别和理解；⑶情感感情表达，例如，多模态的感情表达（图像、语音、生理特征等），自然场景对生理和行为特征的作用与影响；⑷自然和谐的人性化和智能化的人机交互的实现，例如，情感感情计算系统需要将大量广泛分布的数据整合，紧接着再以个性化的方式呈现给每个用户。情感感情计算有宽广的应用前景。计算机经过对人类的感情进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的体验感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们理解自己和他人的感情世界。计算机的感情化设计可以帮到我们增添使用设备的安全性，使经验人性化，使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化。在信息检索中，通过情感感情剖析的概念解析功能，可来提升智能信息检索的精度和效率。展望现代科技的潜力，我们预期在未来的world世界中将也许会充满运作良好、操作容易、甚至具有情感感情特点的计算机。
情感感情剖析四维模型的内容包括
包括构建情感感情规则、预示语义标记和属性、构建情感感情相关性规则和使用单独的混合模型，自动识别文本中的感情，并且将情感感情简化为兴高、不愉快和中立三种⓶。同年，Jon oberlander开始使用个人博客语。。。
情感感情计算的人机交互中的“情感感情计算”
守旧的人机交互，主要通过键盘、鼠标、屏幕等方式进行，只追求便利和准确，无法理解和适应人的情绪或心境。而假如缺乏这种情感感情理解和表达能力，就非常难指望计算机具有类似人相同的智能，也非常难期望人机交互做到名符其实的和谐与自然。因为人类之间的沟通与交流是自然而富有感情的，于是，在人机交互的过程中，人们也很自然地期望计算机具有情感感情能力。情感感情计算（Affective Computting）就是要付与计算机类似于人相同的观察、理解和生成各式情感感情特征的能力，最终使计算机像人一样能进行自然、亲切和生动的交互。 有关人类情感感情的进一步钻研，早在19世纪末就进行了。不过，除了科幻小说当中，过去极少有人将“感情”和无生命的机器联系在一起。只有到了现代，随着数字信息技术的发展，人们才开始设想让机器（计算机）也具备“感情”。从感知信号中提取情感感情特征，剖析人的感情与各式感知信号的关联，是国际上近几年刚刚兴起的研究方向（图1）。人的情绪与心境状态的变化总是伴随着某些生理特征或行为特征的起伏，它受到所处环境、文化背景、人的性 格等一系列因素的作用与影响。要让机器处理情感感情，我们first of all必须探讨人与人之间的交互过程。那么人是怎样表达情感感情，又怎样精确地洞察到它们的呢？人民经过一系列的面部表情、肢体动作和语音来表达情感感情，又通过视觉、听觉、触觉来感知情感感情的变化。视洞察觉则主要通过面部表情、姿态来进行；语音、音乐那么是主要的听觉途径；触觉则包括对爱抚、冲击、汗液分泌、心跳等现象的处理。情感感情计算钻石的重点就在于通过各式传感器获取由人的感情所引起的生理及行为特征信号，建立“情感感情模型”，从而创建感知、识别和理解人类情感感情的能力，并能针对用户的感情做出智能、敏锐、友好反应的个人计算系统，缩短人机之间的距离，营造真真正正和谐的人机环境（图2）。 在生活之中，人们非常难保持一种僵硬的脸部表情，通过脸部表情来展现情感感情是人们经常使用的较自然的表现方式，其情感感情表现区域主要包括嘴、脸颊、眼睛、眉毛和前额等。人在表达情感感情时，只稍许改变一下面部的局部特征（譬如皱一下眉毛），便能反映一种心态。在1972年，著名的学者Ekman提出了脸部情感感情的表达方法（脸部运动编码系统FACS）。通过不同编码和运动单元的组合，即能在脸部形成复杂的表情变化，譬如幸福、愤怒、悲伤等。该成果已经确定被大都研究人员所接受，并被应用在人脸表情的自动识别与合成（图3）。随着计算机技术的飞一般地发展，为了满足通信的需要，人们进一步将人脸识别和合成的工作溶入到通信编码中。最典型的便是MPEG4 V2视觉标准，其中定义了3个重要的参数集：人脸定义参数、人脸内插变换和人脸动画参数。表情参数中具体数值的大小代表人激动的程度，可以组合多种表情以模拟混合表情。在当前的人脸表情处理技术中，多侧重于对三维图像的更加细致的描述和建模。通常采用复杂的纹理和较细致的图形变换算法，达到生动的感情表达效果。在此基础上，不同的算法形成了不同水平的应用系统（图4，图5） 人的姿态一般伴随着交互过程而发生变化，它们表达着一些信息。例如手势的加强通常反映一种强调的心态，身体某一部位不停地摆动，则通常具有情绪紧张的倾向。相比于语音和人脸表情变化来说，姿态变化的规律性较难获取，但因为人的姿态变化会使表述更加生动，因而人们依然对其预示了强烈的注意和关注。科学工作者针对肢体运动，专门设计了一系列运动和身体信息捕获设备，例如运动捕获仪、数据手套、智能座椅等。国外一些著名的大学和跨国公司，例如麻省理工学院、IBM等则在这几个设备的基础上构筑了智能空间。并且也有人将智能座椅使用于汽车的驾座上，用于动态监测驾驶人员的情绪状态，并提出适时警告。意大利的一些科学工作者还通过一系列的姿态剖析，对办公室的工作人员进行情感感情自动剖析，设计出更舒适的办公环境。 在人类的交互过程中，语音是人们最直接的交流通道，人民经过语音能够明显地感受到对方的情绪变化，例如通过特殊的语气词、语调发生变化等等。在人们通电话时，固然彼此看不见，但能从语气中感觉到对方的情绪变化。例如同样一句话“你真行”，在运用不同语气时，可以使之成为一句赞赏的话，也可以使之成为讽刺或妒忌的话。目前，国际上对情感感情语音的研究主要侧重于情感感情的声学特征的剖析这方面。一般而讲，语音中的感情特征常常通过语音韵律的变化展现出来。例如，当一个人发怒的时刻，讲话的速率会变快，音量会变大，音调会变高等，同时一些音素特征（共振峰、声道截面函数等）也能反映情感感情的变化。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室的专业人士们针对语言中的焦点现象，first of all提出了情感感情焦点生成模型。这为语音合成中情感感情状态的自动预测推算提供了根据，结合高质量的声学模型，使得情感感情语音合成和识别率先达到了现实操作水平。 固然人脸、姿态和语音等均可以单独地预示一定的感情，但人在互相交流的过程中却总是通过上面信息的综合表现来进行的。因 此，惟有实现多通道的人机界面，才是人与计算机最为自然的交互方式，它集自然语言、语音、手语、人脸、唇读、头势、体势等多种交流通道为一体，并对这几个通道信息进行编码、压缩、集成和融合，集中处理图像、音频、视频、文本等多媒体信息。目前，多模态技术本身也正在成为人机交互的研究热点，而情感感情计算融合多模态处理技术，那么可以实现情感感情的多特征融合，能够有力地提高情感感情计算的研究深度，并促使出现高质量、更和谐的人机交互系统。在多模态情感感情计算研究中，一个特别重要的研究分支就是情感感情机器人和情感感情虚拟人的研究。美国麻省理工学院、日本东京科技大学、美国卡内基·梅隆大学均在此范畴做出了较好的演示系统。目前中科院自动化所模式识别国家重点实验室已将情感感情处理溶入到了他们已有的语音和人脸的多模态交互平台中，使其结合情感感情语音合成、人脸建模、视位模型等一系列前沿技术，构筑了栩栩如生的感情虚拟头像，并正在积极转向嵌入式平台和游戏平台等现实操作（图6）。 情感感情状态的识别和理解，那么是付与计算机理解情感感情并做出恰如其分反应的关键步骤。这个步骤通常包括从人的感情信息中提取用于识别的特点，例如从一张笑脸中辨别出眉毛等，接着让计算机学习这几个特征以便日后能够准确地识别其情感感情。为了使计算机更好地完成情感感情识别任务，科学工作者已经对人类的感情状态进行了合理而清晰的分类，提出了几类基本情感感情。目前，在情感感情识别和理解的方式方法上运用了模式识别、人工智能、语音和图像技术的大量研究成果。比如：在情感感情语音的声学剖析的基础上，运用线性统计方法和神经互联网模型，实现了基于语音的感情识别原型；经过对面部运动区域进行编码，采用H妹子等不同模型，建立了面部情感感情特征的识别方法；经过对人姿态和运动的剖析，探索肢体运动的感情类别等等。然而，受到情感感情信息的捕获技术的作用与影响，并缺乏大规模的感情数据资源，有关多特征融合的感情理解模型的研究还有待深入。随着未来的技术进展，还将提出更有效的机器学习机制。 情感感情计算与智能交互技术试图在人和计算机之间建立精确的自然交互方式，将会是计算技术向人类社会全面渗透的重要手段。未来随着技术的不断冲破，情感感情计算的应用势在必行，其对未来平时生活的作用与影响将是方方面面的，目前俺们是可以预见的有：情感感情计算将有效地改变过去计算机呆板的交互服务，提高人机交互的亲切性和准确性。一个拥有情感感情能力的计算机，能够对人类的感情进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的体验感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们便于理解自己和他人的感情世界。它还可以帮到我们增添使用设备的安全性（例如当采用此类技术的系统探测到司机精力不集中时可以及时改变车的状态和反应）、使经验人性化、使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化，并从我们身上收集反馈信息。例如，一个研究项目在汽车中用电脑来测量驾车者感受到的压力水平，以帮助解决所谓驾驶者的“道路狂暴症”问题。情感感情计算和相关研究并可以给涉及电子商务范畴的企业带来实惠。已经有研究显示，不同的图像可以唤起人类不同的感情。例如，蛇、蜘蛛和qiang的图片能引起畏惧，而有大量美元和金块的图片那么可以让人产生相当强烈的积极反应。假如购物网站和gupiao交易网站在规划时研究和考虑这几个因素的意义，将对客流量的上升产生相当积极的作用与影响。在信息家电和智能仪器中，增添自动感知人们的情绪状态的功能，可以提供更好的服务。在信息检索应用中，通过情感感情剖析的概念解析功能，可来提升智能信息检索的精度和效率。在远程教导平台中，情感感情计算技术的应用能增添教学效果。利用多模式的感情交互技术，可以构筑更贴近人们生活的智能空间或虚拟场景等等。情感感情计算还能应用在机器人、智能玩具、游戏等相关产业中，以构筑更加拟人化的风格和更加逼真的场景。 因为缺乏较大规模的感情数据资源，情感感情计算的发展受到一定的限制，而且多局限在语音、身体语言等具体而零散的研究范畴，仅仅依靠这几个还难以准确地推断和生成一自个的情感感情状态，并进行有效的感情交互。目前，科学工作者们正在积极地探索多特征融合的感情计算理论模型。许多人认为，今后几年情感感情计算将在这几个方面需要取得冲破：更加细致和准确的感情信息获取、描述及参数化建模。多模态的感情识别、理解和表达（图像、语音、生理特征等）。自然场景对生理和行为特征的作用与影响。更加适用的机器学习算法。海量的感情数据资源库。 不久前，为了推动我国在这一范畴的研究，探讨情感感情计算和智能交互技术的发展动态与趋势，促进我国科研人员在此范畴的交流与合作，中国科学院自动化研究所、中国自动化学会、中国计算机学会、中国图象图形学会、中国中文信息学会、国家自然科学基金委员会和国家863计划计算机软硬件技术主题作为主办单位，在北京主办了第1届中国情感感情计算与智能交互学术会议。事实证明，情感感情计算的概念尽管诞生不久，但已受到学术界和产业界的高度关注，相关范畴的研究和应用正方兴未艾，国家自然科学基金委也将其列入重点项目的指南中。值得注意和提防的是，近几年来，与情感感情计算有密切关系的普适计算和可穿戴式计算机的研究也已得到了兴旺发达，并同样获得了国家的大力支持。这为情感感情信息的实时获取提供了非常大的便利条件，也为情感感情计算在国内的发展提供了更好的发展平台。
机器人确实能付与人类似的感情吗
这是一个永久的梦想;无人类的基因、无人类的生存状态、无人类的生存过程，怎么会有人类的感情?人的双手能够改变物质、可以制造机器，却不会制造思想
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